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2018年8月27日,滴滴顺风车下线,距2019年11月6日公布试运营方案,两者相差436天;若以11月20日上线试运营计算,滴滴顺风车一共用了450天回归。

针对希望平台对车主进行信用审核、保障司乘双方平等利益等问题。滴滴方面表示,除了联合公安机关对注册车主进行综合背景审查之外,引入了失信人名单筛查,可公开查询到的失信被执行人无法注册成为顺风车车主。

试运营后,何时全国范围上线?滴滴方面回复新京报记者,首批7个试运营城市上线之后,我们将根据试运营城市的用户反馈,持续优化产品,改进方案,之后再决定下一步开城计划。

司机准入门槛:老赖等将无法成为顺风车车主从滴滴顺风车整改要点来看,规定车主的接单次数,并去掉附近接单功能、限制常用接单地点;与网约车一样,顺风车同步迭代了平台110报警、行程分享、紧急联系人、路线偏移提醒、行程录音等功能。

具体来看,在涉及经济相关的帖子中,女性面孔的平均尺寸比男性小19%,但在娱乐相关的内容中,女性面孔的平均尺寸比男性大7%。

为了减少对面部识别技术的滥用,算法正义联盟(Algorithmic Justice League)和隐私与技术中心(Center on Privacy & Technology)发起了“安全面孔承诺”(Safe Face Pledge)活动。

晚上8点后女性乘客将“被拒载”,滴滴:将不断完善滴滴顺风车下线后,开始长达一年的安全整改。此后虽然不断传出顺风车“重启”的消息,但滴滴方面数度否认。最终,下线436天后的11月6日,滴滴出行客户端显示,通过慎重考虑,综合评估了不同城市的位置和规模等特点,决定于11月20日起,陆续在哈尔滨、太原、石家庄、常州、沈阳、北京、南通7个城市上线试运营。

亚马逊的面部识别系统为奥普拉·温弗里的这张图片打上了男性标签,并给出了数据置信度Joy表示,现实世界中的脸部识别要比实验检测更为复杂和困难,他们建立的基准数据集也并非完全经受得住考验,“但这就好比跑步比赛,在基准测试中的出色表现,起码能保证你不会刚起步就摔倒。”

本文来自公众号:全媒派(ID:quanmeipai),原标题为:《人脸识别的肤色性别偏见背后,是算法盲点还是人心叵测?》,题图来自:。

滴滴回应称,目前公布的是顺风车小范围试运行方案,未来正式上线的方案将根据社会各方的意见反馈持续不断完善。

7月18日,滴滴顺风车首次举行媒体开放日。当天,不仅滴滴出行CEO程维与总裁柳青首次同台公开露面,而且核心高管几乎全员出动。现场,柳青回忆过往不时哽咽,程维则消瘦了不少。

3.https://medium.com/@Joy.Buolamwini/response-racial-and-gender-bias-in-amazon-rekognition-commercial-ai-system-for-analyzing-faces-a289222eeced

“自从滴滴退出之后,顺风车市场基本处于比较停滞的阶段。尽管都在试图打开这一市场,但并没有特别激进的动作,所以各方还都有机会。未来很长一段时间都会是群雄纷争的局面。”互联网分析师唐欣认为。

毕竟,算法偏见的背后,其实是我们人类自己的偏见。参考链接:1.https://www.journalism.org/2019/05/23/men-appear-twice-as-often-as-women-in-news-photos-on-facebook/

“顺风车行业此前发生安全事件,受到很多诟病,跟各个平台产品功能有缺陷,对安全不是太重视有关系。经过一年多的安全整改,从今天滴滴发布的新的产品方案来看,还是有一些变化,包括限制司机接单次数,固定司机接单线路等。”中国财政科学研究院应用经济学博士后盘和林认为。

此前,多伦多大学的研究人员Deborah Raji和麻省理工学院媒体实验室的研究人员Joy Buolamwini撰写了研究报告,指出亚马逊的Rekognition在检测图像中肤色较深的女性性别时,要比判断肤色较浅男性性别的错误率高得多。该研究成果也得到了学者们的支持,但亚马逊曾对两人撰写的这篇报告及研究方法提出过异议。

对此前外界关注的评价体系,滴滴方面介绍,将原有的“信任值”升级为“行为分”,根据用户最近收到的评价、投诉等信息进行履约、友好等多维度综合评估。如果用户不遵守平台合乘规则,导致行为分降低,可能会影响顺风车服务的正常使用。

亚马逊面部识别系统对不同肤色、性别的测试准确度Google将这位用户的朋友识别为“大猩猩”“不管其正确性如何,面部识别技术都可能被滥用,”Joy说道。准确或者不准确地使用面部识别技术对他人的身份、面孔、性别进行分析,都可能侵犯到他人的自由。比如,不准确的识别可能会使得无辜者蒙冤,受到执法人员的无理审查,这并不是假想的情况。

另外,个性化头像、性别、长文评价标签等涉及用户隐私相关的一切敏感信息会永久下线。顺风车页面只会展示出行相关必要信息,评价标签仅与出行相关,例如“准时、礼貌”等。还推出女性安全助手,提供女性专属保护。

“我觉得滴滴顺风车回归挺好的,之前回城都可以顺路接一个顺风车单,至少可以贴补一些油费,后来下线就没有了。”滴滴用户鲍师傅告诉新京报记者。

滴滴顺风车能否重回C位?顺风车吸引了大批“淘金者”。滴滴顺风车下线后许多新玩家涌入。官宣回归后,滴滴顺风车能否重回C位,靠什么重回C位?

许多新玩家也涌入淘金。1月25日起,哈啰出行陆续在杭州、广州、成都等22城上线顺风车业务。2月22日,哈啰出行宣布,哈啰顺风车在全国300多个城市上线运营。今年“五一”之前,哈啰顺风车还拿出5亿元成立“顺风绿色出行基金”。

今年3月15日,滴滴宣布将进一步升级安全管理组织架构,任命原地方事务部负责人庞基敏为集团安全与政府事务部高级副总裁,同时任命侯景雷为集团首席出行安全官,负责网约车安全与集团安全体系建设。

柳青则透露了顺风车在滴滴内部的占比情况,其表示,“顺风车的订单是100万到200万单,滴滴今天全天的出行为2000万到3000万单,占比差不多是5%到10%。”

在TED演讲中,Joy和大家分享了一个小故事:在同样的光线条件下,面部识别系统只能检测到浅肤色的参与者;只有戴上白色面具,才能检测出深肤色的参与者。“在人工智能工具确定人脸的身份或者辨别表情信息前,最基本的前提是,检测出人脸。但是,面部识别系统在检测黑皮肤个体上,屡次失败。我只能安慰自己,算法不是种族主义者,是自己的脸太黑了。”Joy说道。

机器学习的确可以极大地提高我们处理数据的效率,但与传统的计算机程序不同,机器学习遵循一系列严格的步骤,它们的决策方式在很大程度上隐而不显,并且高度依赖于用来训练自身的数据。这些特点可能导致,机器学习工具产生更难以被人理解和提前预测到的系统性偏差。

即便在同样的基准下,面部识别系统的准确度数字可能也会发生变化。人工智能并不完美。在这种情况下,通过提供置信度给用户更具体的判断信息是一个有用的做法。

研究人员还测量了图像中女性面部与男性面部的大小情况(目前的技术只能捕捉人脸的大小情况,忽略了头发、珠宝和头饰等因素的影响)。结果显示,男性面孔平均占到的图像面积更大,这种差异导致图像中男性平均面部尺寸比女性大出了10%。在Facebook的图像中,这表现为男性人物能给读者带来更大的视觉冲击。

当这些有偏差的识别系统被广泛应用到社会生活中,就可能导致更糟糕的后果。Joy Buolamwini在TED上发表题为How I"m fighting bias in algorithms的演讲

AI的种族歧视,是算法盲点还是人心叵测?

对于滴滴顺风车未来规划,当时,滴滴出行CEO程维表示,目前并没有公布未来顺风车的价格,但有机会上线的话,肯定还是低价位,尤其是顺风车长途用户,里程越长价格越显现。而且不会把规模和盈利当成主要目标。

在目前,包括亚马逊在内的很多科技公司尚未加入这一承诺。“根据我们的研究,贸然向执法部门或者政府机构出售面部识别系统将是不负责任的。”作为算法正义联盟创始人之一的Joy希望,在未来,更多的机构能加入到“安全面孔承诺”,能够负责任地、符合道义地为面部分析技术的发展付出行动。

滴滴顺风车曾占7成份额滴滴顺风车下线前是最大的顺风车平台。易观数据显示,早在2016年年初,滴滴顺风车就占据顺风车市场近70%的份额。

女性安全助手,如何为女性提供专属保护?滴滴:1.女性用户可以查看合乘方车龄、驾龄、人脸识别时间等相关信息;2.及时提醒行程分享、紧急联系人、实时位置保护等安全功能操作;3.女性用户可查看行程安全信息,当发生轨迹偏移、长时停留等异常情况时,即时预警提示并通知紧急联系人;4.女性出行特殊场景保护升级:长距离出行要求合乘用户增加人脸识别,女性用户须设置紧急联系人,车主侧自动开启行程录音(加密上传平台)。

那么,是谁在“扭曲”两性?为何有时候,算法眼中的你处在可男可女的模糊地带?进一步讲,性别之外还有哪些偏见?为了应对这种状况,我们可以做些什么?人脸识别下的性别失衡皮尤的这份报告指出,在Facebook上不同类型的新闻报道中,女性在图片中的“在场”情况始终低于男性。在与经济有关的帖子中,只有9%的图片为纯女性内容,与此形成鲜明对比的是,纯男性图像占到了69%。女性在娱乐新闻图片中拥有更多展示机会,但总体上仍低于男性。

为了更好地了解这一过程中的规则,皮尤研究中心进行了一个有趣的实验,他们将自己中心工作人员的图像上传到机器视觉系统,并对图像内容进行部分遮挡,希望从中寻得规律,找到是哪些面部区域会让算法做出或改变决策。

随机调查:近8成乘客会选择使用顺风车服务“滴滴顺风车回归,还是会继续使用。顺风车还是挺方便实惠的,特别是远途拼车更经济。”原滴滴顺风车用户杨先生告诉新京报记者,安全措施到位了,意外只是小概率事件。

对于顺风车业务盈利能力,程维表示,网上有很多报道实际上不准确。顺风车显然不会仅是滴滴盈利的业务。“我认为今天顺风车远远还没有到它盈利的阶段,对整个行业都是一样的。”

限制女性出行?滴滴:11月6日晚间,针对滴滴顺风车试运营方案中女性用户被限制使用而引发的争议,滴滴出行总裁柳青发布微博表达歉意:作为一位资深女白领,也觉得现在的顺风车产品功能对女同学不太好用;但在安全问题上,是如履薄冰的试运行。滴滴官方6日下午也发布回应:目前公布的是顺风车小范围试运行方案,未来正式上线的方案将根据社会各方的意见反馈持续不断完善。

新京报记者注意到,哈尔滨、太原、石家庄、常州11月20日上线,沈阳、北京、南通11月29日重启。试运营期间,将首先提供5:00-23:00(女性5:00-20:00)、市内中短途(50公里以内)的顺风车平台服务,试运营期间不收取信息服务费。这意味着,滴滴顺风车深夜服务未恢复,女性乘车服务有限制。

不同系统对深肤色演员的识别数据不同Facebook曾宣布,在名为Labeled Faces in the Wild的数据集测试中,自己面部识别系统的准确率高达97%。但当研究人员查看这个所谓的黄金标准数据集时,却发现这个数据集中有近77%的男性,同时超过80%是白人。

像面部识别这样的机器视觉工具,正被越来越广泛地应用在执法、广告及其他领域,对性别的识别,是其基本功能之一。

你也许会为女性身影的稀少而感到疑惑,这在一定程度上和更大的社会现实相关。比如,在关于职业足球队的新闻报道中,识别出的图像大多都是男性;在针对美国参众两院(女性占比为25%)的报道中,识别出的女性面孔当然要比男性少得多。

最后,当你完成选择后,图片将呈现出能影响性别分类改变的所有区域。感兴趣的读者,可以登陆皮尤研究中心网站,自己动手完成这个小实验。传送门:https://www.pewresearch.org/interactives/how-does-a-computer-see-gender/

亚马逊相关负责人表示,该公司使用了超过100万张面孔数据作为基准来检测产品的准确率。但是,不要被这个看起来很大的样本迷惑了。“因为我们不知道基准数据的详细人口统计学数据。没有这些信息,我们就无法判断,是否在基准选择上,就可能埋下了种族、性别或者肤色等偏见的可能。”

众多玩家涌入顺风车市场,竞争激烈滴滴顺风车下线后空出的市场空间,一直由嘀嗒出行等平台承接。此前,阿里旗下的钉钉平台推送消息称,将与嘀嗒、哈啰联合推出顺风车业务。当时,嘀嗒方面表示,嘀嗒顺风车已于今年3月份全面接入阿里钉钉,联合推出职场顺风车项目。

从这个角度看,皮尤研究中心用一个简化的实验,展示了用于训练算法的数据是如何将隐藏的偏差、意外的错误引入到了系统结果中。研究人员表示,随着算法正在人类社会中发挥越来越重要的决策影响力,了解它们的局限、偏差具有重要意义。

偏差来自哪里?如果对比开发者自己声明的准确率和研究者们的研究结论,会发现一个有趣的事情:公司发布的数据和独立第三方的外部准确率总是有所出入。那么,是什么导致了这一差异?

界面新闻曾报道,顺风车GMV每年环比增长50%,2017年,顺风车的GMV接近200亿人民币左右,收入是20亿人民币,净利润接近9亿人民币。同年,滴滴的净利润是10亿人民币,剩下的一个亿来自代驾,2018年顺风车GMV的目标是400亿人民币,净利润20亿人民币。

在这个“人机博弈”的交互挑战中,你不妨也大胆猜测下,哪些部分影响了系统的判断?首先,输入一张清晰的图片到机器视觉系统,此时,不管是算法还是你,都可以清楚地判断出照片中人物的性别。接下来,照片中出现了若干方框,提示信息告诉你,“选中某一方框意味着,在图片中遮挡隐藏该部分内容,你的选择有可能影响性别判断。”

在现实生活中,识别你周围人的性别再简单不过,但是对于计算机而言,它的工作需要经历怎样的步骤?计算机如何“看出”你的性别?“在给算法‘喂入’成千上万个图像案例后,作为一个‘成熟的算法’,面部识别系统自己就能学会如何辨别男性和女性。”这种回答虽然可以解释上文的疑问,但对于“黑箱”外的我们,可能并不容易理解这一学习过程。

去年两起顺风车安全事件成为滴滴创业以来的最大打击。对于迟迟未能如愿回归,当时柳青坦言:“我们比较怂”。“谁愿意每天无数人骂你黑心,这么大的心理压力,是为什么我们等了这么长时间的重要的原因。害怕那么多人为或者技术力量不能完全兜底的情况。”

面对外部竞争,程维在滴滴顺风车媒体沟通会上表示:“在我们内部,过去这几年的重心早就不在竞争上面了。当年优步跟滴滴竞争时,专车领域竞争也很激烈,那时我们就决定不会有大规模的补贴,行业最终还是会回归理性,看谁能提供最安全,效率最高,最便宜的服务,滴滴希望成为一个长远健康发展的企业。”

“夜间我还是不敢用网约车,顺风车也不会用。”市民李女士依旧担心安全问题。新京报记者随机调查显示,接近8成的用户会选择使用顺风车服务。■ 焦点450天后滴滴顺风车回归 程维:怀敬畏之心2018年8月27日,滴滴顺风车下线,距2019年11月20日上线试运营,两者相差450天。今年以来,滴滴多次组织顺风车研讨会、沟通会,陆续公布了整改方案、上线公众评议会。

皮尤研究中心的一项最新研究发现,Facebook的新闻图片中,男性出现的频率是女性的两倍,且大部分的图片是关于男性的。

为了在数据层就尽最大可能地剔除偏差,Joy提出,应当构建更具包容性的基准数据集。为了平衡基准数据,她列出了世界上妇女在议会所占比例最高的十个国家,其中卢旺达以超过60%的女性比例领先世界。考虑到北欧国家和少数非洲国家具有典型代表性,Joy选定了3个非洲国家和3个北欧国家,通过选择来自这些国家年轻、深肤色的个体数据来平衡数据集中的皮肤等类型。

焦点问答为何选择7个城市?滴滴:我们综合评估了不同城市的位置和规模等特点,挑选了常州、石家庄、太原、哈尔滨、沈阳、南通、北京7个城市,开放试运营。后续,我们将根据试运营城市的用户反馈,持续优化产品,改进方案。

正是基于这个更平衡的数据集,他们对亚马逊、Kairos、IBM、Face++等公司的面部识别系统进行了重新评估。在2018年8月的研究中,他们发现,亚马逊和Kairos在白人男性识别工作上表现优秀,但亚马逊对有色人种的女性面孔识别的准确率很低,仅为68.6%。

“偏见”带来了什么?最近,包括图灵奖获得者Yoshua Bengio在内的26位AI领域顶尖研究者,在一篇公开博文中要求亚马逊立即停止向警方出售其人工智能服务Amazon Rekognition。亚马逊云计算部门前首席科学家Anima Anandkumar等人也加入了这一联合呼吁。

顺风车现在的准入规则,跟之前相比,有哪些调整优化?此外,滴滴在注册、接单、上车等多个重点环节对车主进行人脸识别,确保实际驾驶员为注册车主本人。考虑到线下实际出行场景复杂,我们还推出了信息核验卡功能,司乘双方可以通过司乘互验卡提供的头像、乘客人数等信息(双方见面前才会提供)在上车前进行二次确认,如果发现不符合实际情况,我们鼓励用户向平台举报投诉。信息核验功能可以成为用户在线下识别风险的一项有效手段,帮助用户保护自身安全。

费用:“顺风车定价将是出租车费用的一半”此前,在滴滴顺风车媒体沟通会上,滴滴顺风车相关负责人向新京报记者介绍,车主的接单次数为1天4单,顺风车定价将是出租车费用的一半。

本文来自公众号:全媒派(ID:quanmeipai)。滴滴顺风车官宣回归 老赖等将无法成为顺风车车主

对建议增加对车主的信用记录审核方面,滴滴方面解释,由主管部门设立和维护的个人信贷和信用数据库目前仅向信息主体本人和部分金融机构开放,滴滴顺风车作为信息服务平台,不是信用记录的信息主体本人,也不是金融机构,并不能接入。

著名非裔记者、平权运动家Ida B.Wells被识别为男性。为了减少搜索人脸所需的时间,执法部门正在大量使用性别分类。如果需匹配人脸的性别是已知的,通过简单的二分法,就可以大量减少需要处理的潜在匹配数。性别分类正广泛应用到警务活动中。

6月初,有广东用户发现,高德地图海报显示,高德将在广东省与武汉市开启顺风车车主招募活动。对此,高德方面表示,高德公益顺风车确已开始部分城市车主招募,计划近期上线试运营。

曹操出行也在进军顺风车行业。此外,还有一些区域性的平台,如拼客顺风车、一喂顺风车、阿尔法顺风车。一时间,顺风车行业竞争激烈。

目前,我们还在积极探索更多与第三方企业的合作方式。有新的进展,会及时跟大家沟通。本文首发于微信公众号:A股汇。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。

2.https://www.pewresearch.org/interactives/how-does-a-computer-see-gender/

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本文来源:淘彩网手机 责任编辑:永城彩票官方2019年11月13日 14:16:04

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